23 oktober 2025
In totaal honoreert NWO in deze ronde de aanvragen van 149 onderzoekers uit de wetenschapsdomeinen Exacte en Natuurwetenschappen (ENW), Toegepaste en Technische Wetenschappen (TTW), Sociale en Geesteswetenschappen (SGW) en Zorgonderzoek en Medische Wetenschappen (ZonMw).
Dr. Joe Callingham (Anton Pannekoek Institute for Astronomy/ASTRON): Sterrenstormen op buitenaardse kusten
Begrijpen of exoplaneten leven kunnen ondersteunen, is een fundamenteel doel in de astronomie. Ruimteweer – zoals uitbarstingen van sterrenplasma en magnetische velden – speelt een belangrijke rol bij het bepalen of planeten hun atmosfeer kunnen behouden ondanks sterrenactiviteit. In dit project richt Callingham zich op het detecteren van de aanwezigheid van exoplaneten en uitbarstingen van sterrenplasma aan de hand van hun radio-emissie. Hij gaat deze informatie gebruiken om de eerste ruimteweersvoorspellingen voor andere werelden te maken – een belangrijk stukje in de complexe puzzel van het vinden van planeten zoals de aarde.
Callingham gaat zijn project voornamelijk uitvoeren bij ASTRON.
Dr. Iris Groen (Informatics Institute): Het TikTok brein: Hoe verwerken de hersenen een filmpje?Hoe verwerken de hersenen een filmpje? Het kost ons brein geen moeite om een zinvolle boodschap uit een filmpje te halen, terwijl geavanceerde AI-technieken veel rekenkracht vereisen voor dezelfde prestatie. Welke efficiënte berekeningen en slimme trucs gebruikt het brein hiervoor? Groen beantwoordt deze vraag door eerst gedetailleerde, hoge resolutie hersenmetingen te verzamelen van het video-kijkende brein, en deze vervolgens na te bootsen met diepe neurale netwerkmodellen die ze verrijkt met verschillende biologische informatie-verwerkingsprincipes. Door modellen met en zonder brein-geïnspireerde berekeningen rechtstreeks te vergelijken, gaat Groen belangrijke biologische oplossingen identificeren en kan energiezuinigere AI gefaciliteerd worden.
Dr. André Kuhn (Swammerdam Institute for Life Sciences): Signaalverwerking: hoe planten aan bedreigingen ontsnappen
Planten worden voortdurend bedreigd door droogte, bodemverzilting en ziektes, factoren waarvan ze niet weg kunnen bewegen en die intenser worden door klimaatverandering. Planten hebben geen centraal zenuwstelsel en moeten middels snelle cellulaire signaalverwerking externe prikkels detecteren en erop reageren. Hoe verwerken planten de talloze signalen snel genoeg om bedreigingen te mitigeren? Eerste bevindingen tonen aan dat verschillende signalen dezelfde eiwitten kunnen reguleren door fosforylering. Dit duidt op een reactiemechanisme via gedeelde ‘signaal-integratoreiwitten’. Hoe, waar en waarom dergelijke integratie plaatsvindt, is onbekend. Het project van Kuhn heeft als doel een mechanisme waarmee planten snel en gecoördineerd op verschillende signalen reageren, op te helderen.
Dr. Sara Magliacane (Informatics Institute): Hoe kunnen we ervoor zorgen dat AI-systemen bedoelde concepten correct en efficiënt leren en ze veilig gebruiken bij besluitvorming?
Huidige AI-systemen maken beslissingen die vaak voor mensen onnavolgbaar zijn. Dit kan leiden tot wantrouwen, oneerlijkheid en een gebrek aan robuustheid in deze systemen tegen veranderingen. Een oplossing is om systemen te bouwen die begrijpelijke concepten leren en gebruiken. Normaliter moeten annotatoren hiervoor grote hoeveelheden data labelen, wat tijdrovend en duur is. Echter, zelfs met deze annotaties kunnen AI-modellen nog steeds de verkeerde concepten aanleren. Magliacane gaat nieuwe methoden ontwikkelen die betrouwbaar de juiste, begrijpelijke concepten aanleren uit slechts enkele annotaties. Ze gebruikt daarbij ook bestaande kennis over de interacties tussen concepten en gegevens over eerdere beslissingen.
Dr. Pascal Mettes (Informatics Institute): HyperVision: de visuele wereld begrijpen in hyperbolische ruimte
Neurale netwerken blinken uit in het herkennen van wat er in afbeeldingen gebeurt, maar hebben een cruciale blinde vlek: ze slagen er niet in hiërarchieën correct weer te geven. Hiërarchieën zijn belangrijke structuren in computer vision, die beschrijven hoe visuele gegevens en semantiek zijn georganiseerd. De mismatch met hiërarchieën heeft een geometrische oorzaak: moderne netwerken zijn Euclidisch, terwijl hiërarchieën een hyperbolisch karakter hebben. Om dit fundamentele probleem op te lossen, stelt Mettes voor om neurale netwerken voor computer vision te herdefiniëren en opnieuw op te bouwen met behulp van hyperbolische geometrie, met de belofte om de kritieke beperkingen van de huidige neurale netwerken aan te pakken.
Dr. Richard Ott (Institute for Biodiversity and Ecosystem Dynamics): Bouwen aan bergen en biodiversiteit koppelen
Bergen zijn bekend als centra van biodiversiteit, maar wat de buitengewone diversiteit van veel bergketens drijft, blijft een diepgaand mysterie. Ott gaat onderzoeken of de snelle geologische opkomst van bergketens een katalysator is voor verhoogde biodiversiteit. Dit begrip is essentieel voor het vaststellen van conservatieprioriteiten. Ott concentreert zich op de Noordelijke Andes, de meest biodiverse bergketen ter wereld, en verzamelt gegevens om hun ontstaan te reconstrueren. Hij gaat analyseren hoe de snelheid en variabiliteit van bergvorming de biodiversiteit beïnvloeden. Dit zal onthullen hoe dynamische geologische processen de evolutie en rijkdom van leven sturen.
Dr. Sebastian Pfeilmeier (Swammerdam Institute for Life Sciences): Resistentie van planten tegen zwartnervigheid veroorzaakt door Xanthomonas-bacteriën
Planten hebben een immuunsysteem dat ziekteverwekkers waarneemt en de afweer activeert. Toch zijn veel gewassen vatbaar voor infecties. Zo zijn kool en aanverwante groenten bijvoorbeeld bijzonder vatbaar voor Xanthomonas-bacteriën, die binnendringen via de waterporiën aan de bladerrand. Deze bacteriën verspreiden zich door het vaatstelsel van de plant en veroorzaken de ziekte zwartnervigheid. De mechanismen waarmee plantencellen Xanthomonas herkennen en afweerreacties induceren, zijn echter nog onbegrepen. Pfeilmeier richt zich op het identificeren van belangrijke immuunprocessen tijdens vroege stadia van infectie. De verkregen inzichten kunnen worden toegepast bij het veredelen van ziekteresistente gewassen.
Dr. Vítor Vasconcelos (Informatics Institute): ROOTS: Klimaatactie versnellen zonder verdeeldheid
Vasconcelos onderzoekt hoe mensen kunnen worden geholpen om vaker voor duurzame opties te kiezen, zoals zonnepanelen installeren of minder vlees eten, zonder dat dit tot maatschappelijke verdeeldheid leidt. Om beter te begrijpen hoe gedrag en meningen veranderen, analyseert hij grote hoeveelheden gegevens uit Europa en de VS. Die inzichten gebruikt hij om computermodellen te bouwen en te testen. Zo kan Vasconcelos onderzoeken welke klimaatmaatregelen goed werken en wanneer zulke maatregelen onbedoeld tot spanningen in de samenleving leiden. Hij werkt daarbij nauw samen met maatschappelijke organisaties, zodat duurzaamheid hand in hand gaat met sociale samenhang.
Dr. Jianbo Zhang (Swammerdam Institute for Life Sciences): Kleine gasten, grote impact: Baby's eerste feestje in een miniatuurbuikje
De eerste 1.000 dagen van het leven zijn cruciaal voor de gezonde ontwikkeling van een baby, maar we begrijpen nog steeds niet volledig hoe darmbacteriën de ontwikkeling van het immuunsysteembepalen. Het doel van Zhangs project is om de iGuMI te creëren. Dat is een nieuw miniatuur, microbe-darmepitheel-immuuncellen-op-een-chip-model dat de darmen van zuigelingen nabootst. Met de iGuMI worden de belangrijkste bacteriesoorten en metabolieten geïdentificeerd die de kolonisatie de darmfunctie en immuunontwikkeling van zuigelingen beïnvloeden. Uiteindelijk zal het onderzoek kunnen bijdragen aan de ontwikkeling van nieuwe manieren om het immuunsysteem van zuigelingen te verbeteren, infecties te voorkomen en de kindergeneeskunde te verbeteren.
Dr. Jeroen Zuiddam (Korteweg-de Vries Institute for Mathematics): Asymptotische spectra in wiskunde en informatica
Wat zijn de kosten van een taak wanneer deze vele malen wordt uitgevoerd? Deze vraag vormt de kern van centrale problemen in de wiskunde, informatica en quantuminformatie, zoals snelle matrixvermenigvuldiging, Shannon-capaciteit en quantumverstrengelingstransformaties. In zijn project bouwt Zuiddam voort op de theorie van asymptotische spectra, een krachtige nieuwe benadering die de diepe structuur van deze problemen in verschillende disciplines blootlegt. Door deze theorie te ontwikkelen en toe te passen op directe-somproblemen, wil Zuiddam langdurige barrières overwinnen met behulp van nieuwe methoden uit de algebra, topologie, combinatoriek en optimalisatie.